1.1集合与映射

集合的定义:用来表示一定事物的集体称之为集合,组成集合的内容称之为集合的元素
例如:a是集合A的元素,则称a属于A,记作:a∈A,否则就是a∉A。
不含有任何元素的集合称为空集合。记作:

常见集合字母代表的含义:

  • N为全体自然数组成的集合
  • Z为全体整数代表的集合
  • Q为全体有理数代表的集合
  • R为全体实数组成的集合
  • C为全体复数组成的集合

子集,交集,差集,并集合集,积

A是B的子集:A ⊆ B,A与B的交集:A ∩ B,A与B的并集:A∪B,A与B的差集:A-B={x|x∈A且x∉B},A与B的合集:A+B={a+b|a∈A,b∈B},A与B的积:A×B={(a,b)<这是内积>|a∈A,b∈B}。

1.1.1 映射的概念

A,B两个非空集合,通过一个对应的法则使得集合A中的每一个元素x都有集合B中的一个唯一的元素y确定,记作f:A➡B(表示f是A到B的一个映射)。
如果A的元素x对应的是B的元素是y,则记作f(x)=y。其中y叫做元素x在f下的象,x叫做y在f下的原象。A在f下的象的集合记作f(A)={f(x) | x∈A}。

1.1.2 映射相等

设g、f都是A到B的映射,如果 ∀ x∈A,都有f(x) = g(x),则称映射f与g相等。

1.1.3 满射

设f是A到B的一个映射,如果f(A) = B,则称f是满射。

1.1.4 单射

设f是A到B的一个映射。如果对于A中的任意两个元素X1和X2当X1≠X2时,有f(X1)≠f(X2),则f是一个单射。

1.1.5 f既是单射又是满射

满足两个条件:1. f(A) = B。2. ∀ X1,X2∈A,若 f(X1)=f(X2),X1=X2

1.2线性空间及其性质

1.2.1 线性空间的定义

设P是一个数域,P中的元素用a,b,c来表示,令V是一个非空集合,V中的元素用α,β,γ来表示。我们把V中的元素称为向量,P中的元素称为纯量。如果满足:
1:对于V中任意两个向量α和β,使得α+β有V中一个唯一确定的向量与他们对应,这个向量是α和β的和,记作α+β;
2:对于P中每一个纯量a和V中每一个向量α,使得a乘上α有V中一个唯一确定的向量与他们对应,这个向量叫做a与α的积,记作aα;

验证是否满足线性空间就是检验是否满足加法和乘法。

1.2.2 运算律

  • α,β,γ是V中任意向量,a.b是P中的纯量
  • α+β = β+α
  • (α+β)+γ = α+(β+γ)
  • V中存在一个零向量,记作0,则0+α = α
  • 对于V中的每一个α,在V中存在一个α',使得α+α' = 0,α'称为负向量,α' = -α
  • a(α+β) = aα+aβ
  • (a+b)α = aα+bα
  • (ab)α = a(bα)
  • 1·α = α
  • 向量的差:α-β
  • 0α = 0,α0 = 0
  • a(-α) = (-a)α = -aα
  • aα = 0 ==> a=0或者α=0
  • α+β = γ <==> α = γ-β

1.2.3 零向量

在线性空间V中,零向量是唯一的;对于V中的任意向量α,其负向量也是唯一的。